Data Scientist

      1.      Apa yang dimaksud dengan data scientist ?

Data scientist sesuai dengan namanaya adalah seorang scientist atau ilmuwan. Seperti layaknya ilmuwan, data scientist melakukan experimen-experimen untuk menemukan hal-hal baru yang nantinya bermanfaat untuk perusahaan. hal-hal baru ini bisa jadi merupakan pola-pola yang tidak umum terjadi atau tidak umum diketahui oleh perusahaan sejenis. Dengan menemukan pola-pola baru inilah, perusahaan bisa mendapatkan keuntungan daripada kompetitor mereka. Seringkali, kemenangan dalam persaingan bisnis ditentukan oleh kemampuan data scientist yang menganalisa data tersebut.

Data scientist diperlukan untuk menganalisa data dalam jumlah banyak yang terdapat dalam sistem Big Data. Seorang Data Scientist harus memiliki kemampuan di tiga bidang. Pertama adalah kemampuan tentang business logic Kedua adalah kemampuan statistika dan matematika. Ketiga adalah kemampuan menggunakan tools dari sistem Big Data

     2.      Mengapa perlu memperlajari ilmu data scientist ?

Data science atau bisa disebut ilmu tentang Data, muncul menjadi salah satu profesi baru yang banyak dibutuhkan oleh beragam perusahaan. Sebuah disiplin akademis baru dikarenakan kebutuhan ketrampilan yang langka. Uniknya, Ilmu Data ini tidak membutuhkan latar belakang pendidikan yang spesifik untuk mempelajarinya. Seseorang dengan disiplin ilmu umum seperti psikologi pun bisa mempelajarinya. Kehadiran ilmu data ini dengan cepat direspon oleh banyak lembaga pendidikan, terutama universitas-universitas besar diberbagai belahan dunia.

3.   Bagaimana jika ingin menjadi ahli data scientist ?

Untuk menjadi data scientist, dibutuhkan banyak skill. Pertama, kemampuan mengumpulkan dan memfilter data. Lalu dibutuhkan kemampuan statistik dan sense of math untuk pemodelan. Selanjutnya, seorang data scientist harus punya kemampuan programming, scripting dan domain-specific expertise. Selain itu dibutuhkan juga kemampuan communication data insight. Terakhir, harus punya curiousity. Supaya saat masuk atau dapat mengakses data agar bisa mengetahui apa yang harus dilakukan. Seorang data scientist juga harus sering melakukan pengujian. Tujuannya untuk mendapat hasil yang lebih baik. 

Peluang pekerjaan data scientist

                     - Statistika

            - Pemrograman computer

            -  Mechine learning

            - Pemodelan matematika,

            - Dan sebagainya.